01
NanZi · 数据服务平台
企业级 Data API 与元数据治理平台，将物理表、自定义 SQL 与语义元数据封装为可审计、 可授权、可观测的 RESTful API。
- TABLE 零代码映射与 SQL 模板封装
- SQL Lab、数据产品目录、资产全景
- RBAC、审计日志、脱敏与 SQL 护栏
Enterprise Data & Agent Platform
NanZi · 产品矩阵
以数据服务平台作为治理底座，以智能体平台承接推理、工具与业务执行，再用 OpenClaw Buddy 降低多渠道 AI Agent 的运营门槛。
Positioning
把企业数据、AI 执行与运维入口放在同一条产品线上。
这不是三个孤立项目的陈列，而是一条从数据供给到智能执行、再到低门槛管理的产品链路。 数据平台负责把物理表、SQL 与 API 资源治理起来；智能体平台负责让 ChatBI、知识库、MCP 工具与企业系统协同运行；OpenClaw Buddy 则把开放式 Agent 网关变成非技术人员也能使用的 Web 工作台。
Product Matrix
三层产品，覆盖从数据到智能体运营的完整闭环。
02
NanZi · 智能体平台
面向企业复杂场景的 AI 智能中枢，负责智能路由、AgentScope ReAct 执行、ChatBI、 知识库、MCP 工具与嵌入式 Chat SDK。
- 多专家路由、@ 提及直选与权限挂起恢复
- 企业级 ChatBI、SQL 自愈与数据门户
- 长期记忆、知识库、Trace 与调度中心
03
OpenClaw Buddy
为 OpenClaw 打造的零门槛 Web 管理台与对话伴侣，把 Bot、模型、Skills、渠道、 Workspace 文件和 Console 终端放进同一块工作台。
- 可视化 Bot、模型、插件与渠道配置
- Chat V3：聊天、文件、技能、终端同屏
- 心跳探针、审计、自愈与飞书告警
Architecture
一条清晰的企业智能化链路。
底层治理数据，中层封装智能执行，上层面向业务系统、渠道和运营人员提供可控入口。
01
企业数据源
MySQL、ClickHouse、Oracle、SQL Server、业务库与非结构化文档。
02
数据服务化
元数据治理、SQL Lab、API 资源、目录发布与审计。
03
智能体执行
ChatBI、Knowledge、MCP、工具调用、任务调度与 Trace。
04
运营与渠道
嵌入式聊天、OpenClaw Buddy、飞书/微信/Telegram 等入口。
Experience
既能治理，也能让业务用户真正发现和使用数据。
数据产品目录、资产全景、权限申请与审批，让 API 不只是技术接口，而是可以被业务域浏览、 申请、追踪和运营的数据产品。
业务域目录
权限状态
调用趋势
审计回溯
Scenarios
围绕数据消费、智能执行与 Agent 运营的典型落地场景。
自然语言查数
让业务人员用自然语言查询指标、拆解趋势，结合元数据、权限与 SQL 安全链路支撑企业级 ChatBI。
数据产品化
把表、SQL 与接口封装成可发现、可申请、可审计的数据产品，形成统一的数据服务目录。
知识与数据增强
沉淀企业文档、语义元数据和业务口径，为智能体提供可信上下文与可追溯引用。
工具生态接入
通过 MCP 连接企业系统、插件与生产力工具，让智能体具备可控的业务执行能力。
业务系统嵌入
通过 Embed Chat SDK 接入现有鉴权、租户与业务流程，把智能体嵌进真实工作场景。
Chat V3 AI 工作台
用 OpenClaw Buddy 把聊天、Workspace 文件、Skills、Console 终端和运行诊断放进同一块工作台。
Delivery
面向私有化、可审计和可持续演进的交付方式。
三个项目都围绕企业内网、权限体系、多源数据和运维闭环设计，适合按模块分阶段落地： 先建数据服务底座，再接入智能体执行，最后补齐多渠道 Agent 运营入口。
私有化部署
Docker 打包、环境变量配置、离线部署流程。
安全与权限
RBAC、租户隔离、审计、脱敏、API Key 与会话鉴权。
可观测与追踪
调用统计、Trace 时间线、健康监控、日志与自愈事件。
Contact
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